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BERGEBULK AI 转型提案 · 机密
CII / ETS 合规驾驶舱 · 旗舰 Demo 04 / 05

90 艘船一屏看穿。
今日的每个决定 = 12 个月后是 B 还是 D

EU ETS 配额、IMO CII 评级、TCE 收益、CapEx 投入 —— 全部放在 同一界面同一决策矩阵, 5 分钟决定过去要开 5 个会才能决定的事。

实时 Demo

点击任意船舶查看 AI 推荐的干预选项

合成的 90 艘船船队示例(基于公开行业基准)。Berge Olympus / Everest / Hakodate 等位于前排。

Live Cockpit

Fleet-wide CII rating matrix

Downgrade within 12 mo Wind assistance fitted
010203040506070809
Current CII distribution90 vessels
26
42
17
A: 3B: 26C: 42D: 17E: 2
End-of-2026 forecast90 vessels
9
37
31
10
A: 3B: 9C: 37D: 31E: 10
Selected vessel

Berge Tai Shan

BB-006
Type
Valemax
DWT
394K
Built
2015
Fuel
61.9 t/d
BNow
CForecast
AI brief: This vessel’s CII grade is trending down over the next four months, driven mostly by hull fouling and an increased ballast-leg share on its primary routes. Three intervention options below, ranked by 5-year NPV.

Intervention options · Berge Tai Shan

3 options · ranked by 5-year NPV
Option

Reduce average speed by 0.5 knots

Apply the Voyage+ recommended speed curve fleet-wide

CII outcome
→ Grade A
CapEx
Net annual
−$2.10M
Payback
EU ETS allowance saved +$340K / year; TCE loss −$2.44M / year
AI Pick
Option

Q3 hull cleaning + Flettner rotor retrofit

One-time CapEx; long-term drag reduction + wind assistance

CII outcome
→ Grade A
CapEx
+$4.80M
Net annual
+$1.60M
Payback
14 mo
Annual fuel saving 8–11%; lifts CII by ~2 grades; best long-term NPV
Option

Buy EU ETS allowances; status quo

Hedge via the EU carbon market, no operational change

CII outcome
→ Grade B
CapEx
Net annual
−$890K
Payback
CII unchanged; estimated residual value drop of $3.2M by 2027
为什么重要

EU ETS + CII 是未来 5 年最硬的监管约束

监管 1 · EU ETS

航运 2024 起全覆盖

欧盟内 100% 排放、欧盟与第三国之间 50% 排放计入碳市场。 一艘 Capesize 一年欧线相关 ETS 成本约 $0.5–1M。

监管 2 · IMO CII

D 级 2 年 / E 级 1 年触发 SEEMP 整改

一旦触发,船东须提交整改计划。租船人对 D/E 船舶折扣明显, 残值预计下行 $2–5M。

商业 3 · 租船人偏好

A/B 级船舶享溢价租约

BHP、Vale、Cargill 已在长租约加入 CII 条款, B 级以上船舶可获 1–3% 费率溢价。

技术栈

它在底层是怎么跑的

  1. 01
    数据接入 · 从 SERTICA 拉每艘船的实时燃油 / 距离 / 货量; 从 Oracle ERP 拉合同与航次记录。
  2. 02
    CII 预测模型 · LSTM + 残差网络,基于 12 个月运营模式 预测下一季度 CII 走势。
  3. 03
    干预 NPV 引擎 · 对每艘船枚举 12 种干预(降速 / 进坞 / 改装 / 买配额…), Monte-Carlo 模拟燃料价格 + ETS 配额价格分布,输出 5 年 NPV。
  4. 04
    LLM 解读层 · GPT-4o 把矩阵化决策翻译成 1 页自然语言简报, 每日推送给 CEO / CFO / CCO。
POC

90 天 Cockpit POC

范围

10 艘船 × 18 个月历史数据,AI 决策 vs 人工决策。

KPI:1) CII 回测命中率 ≥ 85% · 2) 每艘船至少识别一个可量化干预机会 · 3) CFO 主导验收。

投入
$180K
1 名航运专家 + 1 名 ML 工程师 + Azure 资源
退出机制
不达 KPI 按里程碑退款,不绑定后续阶段。
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