Digital Twin 预测性维护 02 / 05
把 90 艘船 变成 90 个数字体，
紧急停机 −60%。
主机、增压器、轴系、辅机、舱泵的振动 / 温度 / 油液时序， 喂给异常检测 + 剩余寿命预测模型 —— 让岸基船管在故障发生前 30–60 天就看到信号， 而不是接到紧急电话。
实时 Digital Twin
点击船上任意标记，AI 实时给出告警简报
Berge Olympus 上 9 个监测系统。每次选中不同设备，后端 OpenAI 实时生成一份独立简报（约 6 秒）。
紧急进坞减少
-60%
行业可比基准
单次避免损失
$1.45M
6 天误期 + 应急维修
全船队年化
+$15-25M
告警示例
一条真实告警长什么样
高优先 2026-05-17 03:42 UTC
Berge Olympus · 2 号增压器轴承异常
检测信号 · 过去 72 小时 7–12 kHz 频段振动 RMS 上升 23%； 滑油温度比同工况均值高 4.2 °C；趋势线斜率持续陡峭。
模型预测 · 47 天内出现轴承磨损故障的概率 73%， 基于过去 18 个月 14 起同型号轴承故障数据。
推荐行动 · 在 D+22 靠泊新加坡时进行预防性更换。 预估避免计划外停机损失 $1.45M （含 6 天误期 + 应急维修 + 替代船调度）。
已派工 · SERTICA WO #28471 已通知 · 新加坡技术总监